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Michael Boiman

Michael Boiman

Quality Engineering & KI-Automatisierungsexperte • 4+ Jahre KI-Entwicklung • 20+ Jahre Qualitätssicherung

Karriereprofil

Quality Engineer und KI-Automatisierungsexperte mit 20+ Jahren Erfahrung in der Software-Qualitätssicherung und 4 Jahren spezialisierter KI-Entwicklung. Mein Schwerpunkt: Geschäftsprozesse durch messbare Automatisierung transformieren.

-80%

Rückfragen

durch Quality-Monitoring

96%

Qualität

nach Migration (vorher 30%)

80%

auto-generiert

KI-gestützte Test-Cases

In Enterprise-Projekten (DB Vertrieb, DVAG, TÜV Süd) habe ich Quality-Monitoring-Systeme aufgebaut, KI-gestützte Testautomatisierung eingeführt und Legacy-Migrationen mit 24/7-Validierung abgesichert.

Heute verbinde ich Quality Engineering mit KI-Architektur: MCP- und A2A-Protokolle, Multi-Agent-Systeme, E-Invoicing-Plattformen nach EU-Standard und ein 40+ Skills umfassendes Automatisierungs-Ökosystem.

PROJEKTE & LÖSUNGEN

**Innovative KI-Lösungen und Automatisierungstools**

KI-basierter Chatbot für Messe-Interaktion

AI & Machine Learning

KI-basierter Chatbot für Messe-Interaktion

PythonOpenAI GPT-4StreamlitFastAPIVector Embeddings
Entwicklung eines interaktiven Chatbots mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), OpenAI GPT-4, Vector Embeddings, Python FastAPI und Streamlit-Frontend zur Optimierung der Benutzerinteraktion auf Messe-Websites.
E-Mail-Klassifizierung und -Verarbeitungsprozess

AI & Machine Learning

E-Mail-Klassifizierung und -Verarbeitungsprozess

PythonAzure FunctionsOpenAI GPT-3.5Microsoft Graph APIElasticsearchKibana +1
Vollständige Automatisierungslösung mit Microsoft Graph API, SAP RFC, Azure Functions (Python), OpenAI GPT-3.5-Turbo, Elasticsearch 8.x, Kibana Dashboards, Docker Container und GitHub Actions CI/CD - 80% Reduktion manueller Arbeit.

AI & DevOps

AI Context Orchestrator — Multi-Repo Development Platform

PythonYAMLClaude Code PluginsHooks APIGitHub ActionsElasticsearch +2
Zentrales Steuerungssystem für Enterprise AI-Development

Kernfunktionen:
Context Orchestrator: ecosystem.yaml als Single Source of Truth für 20+ Repos, Kunden, Infrastruktur und Skills
40+ Production Skills: Log-Analyse, Deployment-Verifikation, Incident-Handling, E-Mail-Management, Meeting-Transkription, PDF/Zertifikat-Generierung, SharePoint-Integration
Hook-basiertes Permission System: Smart Guard mit projektspezifischen Sicherheitsregeln (Branch-Schutz, Secret-Erkennung, Deployment-Gates)
Strukturiertes Arbeits-Tracking: Automatische Dokumentation mit Tages-/Wochen-Archivierung und Cross-Project Kanban Board
Cross-Repo Automation: Nahtlose Navigation und Operationen über Kunden-, Partner- und interne Repositories

Impact: Produktivitätssteigerung durch AI-gesteuerte Workflows — von Incident-Response bis Meeting-Protokollierung vollautomatisiert

Enterprise AI-Beratung: Von der Strategie zur Umsetzung

Consulting & Strategy

Enterprise AI-Beratung: Von der Strategie zur Umsetzung

AI StrategyProcess AnalysisROI AssessmentImplementation PlanningChange ManagementExecutive Workshops +1
Zielgruppe: C-Level, Management, Product Owner, Business Analysts

Beratungsleistungen:
Strategieentwicklung: Von der AI-Vision zur messbaren Umsetzungsroadmap
Prozess-Analyse: Identifikation von Automatisierungspotenzialen, Quality-First Assessment
ROI-Bewertung: Business Cases, Kosteneinsparungen, Amortisationsrechnung
Executive Workshops: Hands-on Strategie-Sessions mit Live-Demo Business Cases
Change Management: Team-Adoption, Schulungskonzepte, Widerstandsmanagement
Umsetzungsbegleitung: Vom Konzept zur produktiven AI-Lösung

Deliverables: AI-Strategie-Template, ROI-Calculator, Implementierungs-Roadmap, Executive Workshop, Umsetzungsbegleitung

Quality Dashboard - Echtzeit-Übersicht

Quality Engineering

Quality Dashboard - Echtzeit-Übersicht

GrafanaElasticsearchPythonCI/CDPlaywrightJira API +3
Vollautomatische End-to-End-Lösung für Echtzeit-Qualitätsübersicht mit 10 Test-Tools, 5 Umgebungen plus Multi-Source-Integration (Pipeline, LeanIX, Jira, Confluence) für automatische PDF-Reports mit offenen Punkten, Bugs und technischen Schulden. Impact: -80% Rückfragen, Go/No-Go-Entscheidungen in Minuten statt Stunden.
24/7 Automated Legacy Migration Validator: Dual-Run Quality Engineering

Quality Engineering

24/7 Automated Legacy Migration Validator: Dual-Run Quality Engineering

JavaCucumberKibanaGraylogElasticsearchContainer +4
Enterprise Legacy-Transformation mit vollautomatischer Qualitätssicherung

Das Problem: Komplexe Mainframe-Preiskalkulation mit Millionen von Kombinationsmöglichkeiten sollte sicher migriert werden - ohne Qualitätsverlust oder Datenfehler.

Die Lösung: 24/7 Dual-Run Validation System mit intelligenter Abweichungsanalyse
Kontinuierliches Testing: Zufallsgenerierte Tests aller Variationen rund um die Uhr
Real-time Monitoring: Live-Dashboard mit sofortiger Abweichungserkennung bei jedem Deployment
Vollständige Traceability: Jede Abweichung eindeutig geloggt mit technischem und fachlichem Kontext
Automated Root Cause Analysis: Direkter Zugriff auf Kalkulationswege und Fehlerursachen
Quality Intelligence: Kibana-Dashboards für End-to-End-Qualitätsübersicht

Measurable Impact: Qualitätskennzahl von 30% auf 96% erhöht - sichere Migration ohne Datenverlust, vollständige Transparenz über den Migrationsstatus

Live-Demo Apps

AI & Machine Learning

Live-Demo Apps

StreamlitPythonNLPOpenAI
Interaktive Streamlit-Demonstrationen für NLP-Textanalyse und KI-gesteuerte Dokumentenverarbeitung.
wecation

Mobile & Web Development

wecation

FlutterGoogle CloudFirebaseDart
wecation ist eine kollaborative Lösung zur Organisation gemeinsamer Erlebnisse: Plane, suche, stimme dich mit deinen Freunden oder Kollegen kollaborativ ab und genießt gemeinsam das Erlebnis! Entwickelt mit Flutter und Google Cloud.
Developer Workshop: AI-Agent Development & Integration

Training & Workshops

Developer Workshop: AI-Agent Development & Integration

Anthropic ClaudeGoogle GeminiOpenAI GPT-4oMCPA2APlaywright +3
Zielgruppe: Entwickler, Technical Leads, DevOps Engineers

Workshop-Inhalte:
Hands-on AI-Agent Development: Live-Coding mit Claude, Gemini, GPT-4o
Next-Gen Protokolle: MCP & A2A Implementation für Enterprise-Integration
Browser-Automation: Playwright-MCP für automatisierte Test-Generierung
IDE-Integration: AI-Assistenz in VS Code, Cursor, GitHub Copilot Workflows
Multi-Agent-Orchestrierung: JSON-RPC, Secure Agent Communication
Praktische Demos: Jira-Integration, Elasticsearch-Abfragen, GitHub-Workflows

Deliverables: Vollständiger Quellcode, Folien, Hands-on-Übungen, Production-ready Templates

Django SLA Dashboard - Enterprise Service Monitoring

Quality Engineering

Django SLA Dashboard - Enterprise Service Monitoring

DjangoPythonPostgreSQLChart.jsWebSocketsDocker +1
Enterprise SLA Monitoring Dashboard für Service Level Agreements

Entwicklung eines vollständigen SLA-Monitoring-Systems im Rahmen einer BKS-Evaluierung (2023-2025) zur Überwachung von Service Level Agreements mit Echtzeit-Metriken und automatisierter Alarmierung.

Kernfunktionen:
Echtzeit-Monitoring: 24/7 Überwachung von 24+ Services mit Response Time Tracking (Ø 147ms)
SLA Compliance: Automatische Berechnung und Visualisierung von SLA-Metriken (99.97% Availability)
Incident Management: Aktive Incident-Verfolgung mit Medium/Low Priority Classification
Performance Analytics: Response Time Distribution mit detaillierten Histogrammen (<50ms bis >500ms)
Availability Timeline: 24h-Verlauf mit minutengenauer Auflösung und Trend-Analyse
Alert System: Proaktive Alarmierung bei SLA-Verletzungen und Performance-Degradation

Technische Highlights:
• Django 4.2 mit async Views für hochperformante Datenverarbeitung
• PostgreSQL mit TimescaleDB Extension für Time-Series Data
• Django Background Tasks für asynchrone Verarbeitung
• WebSocket Integration für Live-Dashboard-Updates
• RESTful API für Service-Integration und CSV-Export
• Docker-basiertes Deployment mit Kubernetes-ready Architecture

Impact: Reduzierung der MTTR (Mean Time To Repair) um 60%, proaktive Incident-Vermeidung durch Trend-Analyse

QualityCluster

Quality Engineering

QualityCluster

HugoJavaScriptGitHub ActionsCI/CD
QualityCluster ist ein Zusammenschluss von Quality Engineers, um gemeinsam bessere Lösungen im Bereich Software Qualitätssicherung zu entwickeln.
Unser Ziel ist es, mehr Qualität durch höheren Automatisierungsgrad zu verwirklichen.

Enterprise Integration

E-Invoicing Automation Platform

PythonAzure FunctionsPeppolStorecoveSAP ByDesignZUGFeRD +3
Vollautomatische E-Rechnungsverarbeitung nach EU-Standards

Kernfunktionen:
Peppol Network Integration: Anbindung an europäisches E-Invoicing-Netzwerk via Storecove Access Point
Multi-Format Support: ZUGFeRD, Factur-X, XRechnung, UBL 2.1, CII (EN 16931 konform)
ERP-Kopplung: Automatische Übertragung an SAP ByDesign mit Validierung und Fehlerbehandlung
Hexagonale Architektur: Domain-driven Design mit Ports & Adapters für maximale Testbarkeit
Dual-Channel Inbound: Storecove Webhook (Push) + E-Mail Inbox (Pull) für redundante Verarbeitung

Impact: Produktives System (v2.1.0) mit vollständiger EU-Compliance und 100% automatisierter Rechnungsverarbeitung

Healthcare AI

Medical Transcription System

PythonWhisperPyannoteOllamaLlama3Apple Silicon +1
DSGVO-konforme Transkription von Arzt-Patient-Gesprächen

Kernfunktionen:
100% Lokal: Keine Cloud-Uploads, alle Verarbeitung auf lokalem Rechner (Privacy-by-Design)
Speaker Diarization: Automatische Unterscheidung Arzt/Patient mit Pyannote 3.1 (2.6% WER)
SOAP-Protokoll-Generierung: Automatische Erstellung strukturierter medizinischer Protokolle
Open Source AI: Ollama mit Llama 3.2 für intelligente Zusammenfassungen ohne API-Kosten
Apple Silicon Optimiert: Native Performance auf M1/M2/M3 Macs

Impact: Healthcare-ready AI-Lösung mit vollständiger DSGVO-Compliance und Zero-Cloud-Dependency

E-Learning & Compliance

AI Learning Platform

AstroReact 19TypeScriptSupabaseEU AI Act
EU-KI-Verordnung konforme Lernplattform für KI-Workshops

Kernfunktionen:
Artikel 4 Compliance: EU-KI-Verordnung konforme Zertifizierungen mit Audit-Trail
15+ Lernkartentypen: Interaktive Quizze, Übungen, adaptive Tests mit Punktesystem
6 visuelle Themes: Learning, AI-Team, Star Trek, Nerd, Helldivers, Wednesday
Fortschrittsverfolgung: localStorage-basiertes Tracking mit HR-Export-Funktion
85 automatisierte Tests: Qualitätsgesicherte Lernplattform

Impact: Enterprise-ready E-Learning für AI Governance und strukturierte Qualifizierungsprogramme

AI & Machine Learning

Automatisierte NLP-Analyse von PDF-Dokumenten

Python · spaCy · NLTK · OpenAI GPT-4

AI & Machine Learning

MCP - Model Context Protokoll & A2A

Python · TypeScript · LLMs · API Integration

AI & Quality Engineering

KI-gesteuerte Testautomatisierung

Python · OpenAI GPT-4 · Playwright · IDE Integration

Berufserfahrung

Workshop: Entwicklung mit Generativen Sprach Modellen

Developer Workshop - Agenten-basierte Software-Entwicklung

06/2025

Workshop für Entwickler Umfassender Workshop über moderne AI-Agent-Entwicklung mit praktischen Demos und Live-Coding

Technologien & Tools
• Anthropic Claude, Google Gemini, OpenAI GPT-4o (gleichwertige Expertise in allen drei LLMs)
• Google Agent Development Kit (ADK), Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent Protocol (A2A)
• GitHub Copilot, Cursor, VS Code AI-Extensions
• Playwright, Browser-Automation, Web-Scraping
• JSON-RPC, REST APIs, Multi-Agent Communication

Vollständiger Workshop mit Folien, Live-Demos und praktischen Übungen für moderne AI-gestützte Entwicklungsworkflows.

LLM Infrastructure Architect & Automation Engineer

BKS - AI Research & Development

06/2025 – heute

Entwicklung eines LLM-orchestrierten Enterprise Development Ecosystems: Vollständig integriertes System für Knowledge Management, Project Automation und Development Workflows mit gleichwertiger Expertise in Claude, Gemini und OpenAI GPT.

Tools & Technologien
• LLM Orchestration: Claude, Google Gemini, OpenAI GPT, GitHub Copilot (gleichwertige Expertise), Model Context Protocol (MCP), Google Agent Development Kit (ADK)
• AI Development Platform: Claude Code, Plugin-Architektur (Skills, Hooks, Commands, Agents), YAML/Markdown Configuration
• Multi-Agent: A2A Protocol, Orchestrator/Knowledge Agents, Agent Cards, JSON-RPC 2.0, SSE Streaming
• Backend: Python 3.13, FastAPI, uvx Distribution, Git Submodules
• Automation: GitHub Actions, GitHub GraphQL API, gh CLI
• Integration: SharePoint API, Clockify API, Elasticsearch, Natural Language Processing
• Development: Bash Scripting, jq, Docker, Multi-Agent Systems

Quality Engineer

TÜV Süd

09/2025 – 02/2026

Quality Engineering für eine Enterprise-Plattform zur KI-gestützten Dokumentenverarbeitung im Bereich Medizinprodukte-Zertifizierung (MDR/IVDR) mit AI-Chat-Integration und Daten-Pipeline-Automatisierung.

Tools & Technologien
• Testing: Behave, Playwright, TypeScript, Python, pytest, Page Object Model, Fixtures
• Monitoring: Azure Monitor Workbooks, KQL, Application Insights, Log Analytics
• Backend: FastAPI, Python, Pydantic, SQLModel, Azure Functions, Azure Service Bus
• Frontend: React, TypeScript, Vite, TanStack Router
• AI Integration: Azure OpenAI (GPT-4o), LangChain, Azure AI Search, Embeddings
• DevOps: Azure DevOps Pipelines, Git, Docker, Azure Blob Storage, Poetry

AI-getriebene Automatisierte QA-Umgebung für Energie-Infrastruktur

AkkuSwap Startup

07/2024 – 01/2025

QA-Führung für EU-weite Batterie-Tausch-Infrastruktur: AI-gestütztes Simulationswerkzeug für Batterietausch-Stationsnetzwerk mit Energie-Infrastruktur-Integration

Technischer Stack
• Infrastruktur: Linux, Docker, Azure OpenAI
• Automatisierung: pytest, AI-Code-Generierung Integrationsmuster
• Monitoring: Grafana, Azure Monitoring
• Energiesysteme: Batterietausch-Infrastruktur, Grid-Integrations-Simulation

Wichtige Erfolge
• Etablierung einer QA-Methodik für AI-gesteuerte Infrastruktursimulation
• Erstellung eines Test-Frameworks für kritische Systeme im Energiesektor
• Validierung des Proof-of-Concept mit messbaren Zuverlässigkeitsverbesserungen

Präsentation: Effiziente Dokumentation durch Automatisierung

Enterprise Präsentation - AI-gestützte Dokumentationsworkflows

04/2025

Unternehmenspräsentation Demonstration moderner Automatisierungsansätze für zentrale, aktuelle Dokumentation und nachhaltigen Projekterfolg

Tools & Integration
• Confluence, GitHub, Jira, MkDocs, OpenAPI
• CI/CD-Pipeline-Integration für Dokumentationsautomatisierung
• Monitoring und Dashboard-Erstellung für Documentation Debt

Platform Quality Architect (CI/CD, Monitoring, Automation)

DVAG

08/2021 – 05/2025

Testmanagement & Testkoordination, sowie Einführung von CI/CD mit Aufbau von QualityGates** Koordination als Quality-Lead (übergreifendes QA-Team) inklusive Einarbeitung, Hilfestellung, Beratung, Schulung zur Einführung von Qualitätsmetriken und Testautomatisierung innerhalb der Pipeline, Teamübergreifend

Tools
• IntelliJ / Visual Studio Code
• Java / JavaScript / TypeScript
• Playwright / Gauge / Karate
• Python für die Aufbereitung und Analyse von Test- und Reportdaten
• CI/CD / GitHub – reusable workflows
• Helm / Container
• JIRA / Confluence
• Grafana
• Behavioral-Driven Development
• Consumer Driven Contracts (Pact.io)

Technical Lead & AI Automation Architect

BKS

01/2024 – 04/2025

Technische Leitung & Entwicklung: Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren Automatisierungslösung für die Verarbeitung von E-Rechnungen und PDF-Rechnungen aus dem Postfach einer führenden Online-Jobplattform. Vollständige Verantwortung von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zur Produktionseinführung.

Tools & Technologien
• Azure Functions: Serverlose Orchestrierung der Automatisierungs-Workflows.
• Python: Implementierung der Kernlogik für Datenextraktion, Klassifizierung und Integration mit automatisierten CI/CD-Prozessen, Paketierung und umfassenden Unit- sowie Integrationstests zur Qualitätssicherung.
• E-Invoicing: Peppol Network, Storecove API, ZUGFeRD/Factur-X, XRechnung, UBL 2.1, CII
• ERP Integration: SAP ByDesign, Salesforce
• Microsoft Graph API: Zugriff auf Outlook-Postfächer und SharePoint-Dokumentbibliotheken.
• GitHub: Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und kollaborative Entwicklung.
• Kibana: Monitoring, Log-Analyse und Performance-Dashboards.
• Streamlit: Für die Entwicklung einer interaktiven Webanwendung zur Visualisierung.
• AI Automation: Claude AI, Custom Skills Development, Git Analysis, Natural Language Processing
• Protocols: Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A), JSON-RPC 2.0

AI Engineering Lead & ML Solutions Architect

BKS im Auftrag für Ryze

04/2023 - 04/2024

Projektmanagement & Technische Leitung: Entwicklung und Einführung eines KI-gesteuerten E-Mail-Bots zur Automatisierung der Kundenkommunikation, KI-gestützte Verarbeitung eingehender E-Mails und Auslösen von Folge-Aktivitäten in bestehenden SAP-Systeme. Verantwortlich für die End-to-End-Projektkoordination und Teamsteuerung von der Idee bis zur Implementierung.

Tools & Technologien
• Azure Functions: Für serverlose Anwendungsarchitekturen und die Ausführung von ML-Modellen.
• Python: Hauptprogrammiersprache für die Entwicklung des E-Mail-Bots und der ML-Modelle.
• Microsoft Graph API: Für den Zugriff und die Verarbeitung von E-Mails im Microsoft Outlook 365.
• SAP API: Für die Abfrage von Kundendaten und die Kommunikation mit SAP-Systemen.
• GitHub: Für Versionskontrolle, CI/CD Pipelines und den kollaborativen Entwicklungsprozess.
• Kibana: Für das Echtzeit-Monitoring und die Analyse der Systemleistung.
• Streamlit: Für die Entwicklung einer interaktiven Webanwendung zur Systemüberwachung.

Anwendungen von KI im Geschäftsumfeld

KI-Workshop zur Unternehmenseinbindung

2023

KI-Workshop Umfassende Präsentation und Live-Demonstration innovativer KI-Anwendungen für die Geschäftswelt mit Fokus auf praktische Umsetzung, Theorie und Code-Beispiele

Eingesetzte Technologien
• OpenAI API (GPT-3.5-Turbo, Embedding-Ada-002)
• Python mit Pandas, NumPy und Streamlit
• Vector Embeddings und Cosine-Similarity für semantische Suche
• Web-Scraping mit BeautifulSoup und Requests
• Prompt Engineering und KI-Integration in Geschäftsprozesse
• Integration über RESTful APIs

Die vollständige Präsentation ist unter Pitch.com verfügbar. Der komplette Quellcode des entwickelten Q&A-Bots ist in meinem GitHub-Repository dokumentiert.

DevOps Quality Lead & Dashboard Architect

DB Vertrieb

01/2017 - 05/2021

Testmanagement, Testkoordination, Testautomatisierung - Agil (Kanban, Scrum, SAFE) Koordination als PO eines übergreifendes QA-Teams inklusive teamübergreifender Einarbeitung, Hilfestellung, Beratung, Schulung

Tools
• IntelliJ
• Java
• Cucumber / Cypress
• JMeter / Gatling
• CI/CD / GitLab CI / Jenkins
• Helm / Docker
• JIRA / Confluence
• Kibana / Grafana / Instana / Graylog
• Behaviour Driven Development
• Consumer Driven Contracts (Spring Cloud Contract)
• Ionic (Hybride App)
• Selenium

Performance Engineering Lead & Test Architect

DB Systel

09/2015 - 01/2017

Last und Performance Tests und Analyse - Testmanager, Testdesigner, Analyst Entwicklung, Durchführung und Analyse von Last und Performance Tests

Tools
• Visual Studio
• Eclipse
• JMeter
• GIT
• JIRA / Confluence
• Excel & Access VBS
• Schnittstellen: HTTP, WS, REST, MQ, JMS

Senior iOS Developer & Mobile Architect

Telekom

04/2015 - 09/2015

Senior iOS Developer Weiterentwicklung der Rebuild Version der Kundencenter App der Deutschen Telekom, Erweiterung um neue Funktionalitäten zur IFA.

Tools
• Xcode
• GIT
• JIRA

Quality Assurance Lead & Test Automation Architect

Siemens

05/2009 - 03/2015

QS, Testmanagement , Testautomatisierung, Requirements Engineering Es wurden insgesamt 5 Projekte als QA & Testmanager begleitet und erfolgreich eingeführt

Tools
• HP ALM
• HP UFT
• HP QC
• Quick Test Pro

Performance Test Engineer & Load Testing Specialist

ING-DIBA

03/2009 - 05/2009

Last und Performance Tester Ziel des Projektes ist die Konzeption und Entwicklung von LoadRunner-Scripts für den Lasttest von einem Bundle mit ca. 20 J2EE Applikationen in einem Bankportal

Tools
• Loadrunner

Performance Test Engineer & Quality Consultant

British Telecom, Mobiliar, DB-Systel, Sparkassen Informatik, Loyalty Partner, Telekom, Itelium, Deutsche Post, Postbank

01/2006 - 12/2008

Last und Performance Tester / Tester Verschiedene Projekte, überwiegend Last & Performance Tests

Tools
• Loadrunner